张伟安排好小吴的工作后，就开始讲真正的正事了。
张伟并没有坐下，而是走到了会议室前方的白板旁。
拿起马克笔，写下四个大字：智慧茧房。
“小马，”张伟转身，目光落在AI团队负责人身上，“我们之前把‘分身’做到了88.12%的水平，这是一个了不起的成就。
但为什么它冲到88.12%之后，进步越来越缓慢，甚至是如何优化，它的智能都仿佛处于一种停滞的状态了。
特别在某些需要‘灵光乍现’的创造性决策上，始终无法突破那最后的屏障？
为什么它能够完美复刻我的知识和六边形认知模型，却永远无法‘主动’创造出一个超越我现有认知的思维模型或答案？”
团队成员们听张伟这么一连串的问题抛出，完全的面面相觑，一阵懵逼。
数据工程师小朱犹豫着开口：“伟哥，是不是我们喂给分身的数据量还不够？或者……我们模型的参数规模还需要再提升一个量级？”
张伟缓缓摇头，眼神锐利。
“不，问题的根源不在‘多’。”张伟的声音沉稳而清晰，
“无论我们的transformer模型堆叠到多大，它本质上，依然是在拟合一个已知的分布——即人类用自然语言所构建和记录的全部知识的总和。
它在复制和重组，却没有生成全新的知识。
它的天花板，从诞生之初就注定了，那就是‘人类当下所有知识的总和’。
它自己，永远无法‘跳出’这个总和的上限。”
张伟顿了顿，让这个结论在每个人心中沉淀，然后继续深入剖析现有AI的“思维结构”：
“你们想过没有，人类历史上那些颠覆性的突破，哥白尼、爱因斯坦，往往源于一种‘错误’的勇气？
敢于在主流认定的‘最优答案’之外，踏上一条无人走过的、看似荒谬的‘非最优路径’。
但我们的AI分身没有这种‘犯错’的机制，它的核心驱动力是‘解析我们的意图’、‘满足我们的预期’，永远趋向于给出现有知识框架下，最安全、最符合逻辑、最‘正确’的答案。
于是，它失去了创造中最关键的那个要素——意外。”
小吴喃喃低语，声音轻得几乎听不见：“这听起来……像一个无比完美的笼子。”
张伟嘴角露出一个复杂的笑容，既有洞察的锐利，也有一丝无奈的坦然：
“说得对，小吴。这就是我所说的‘智慧茧房’。我们，包括我们创造的‘分身’，都可能被这个看似无所不能的工具，圈养在了当下智慧的极限里。”
说完，张伟抬手在“智慧茧房”四个字边上，写下了新的四个字：符号茧房。
“如果说，‘智慧茧房’是人类被自己创造的工具圈养。那么‘符号茧房’，就是AI被人类的语言文字所圈养。”
小马眉头紧锁，身体不自觉地前倾，这是他陷入深度思考的标志。
张伟举例：“AI理解‘山’这个概念，它理解的不是那座由岩石、土壤、植被构成的实体，而是‘山’这个文字符号，与‘高’、‘峰’、‘云’、‘攀登’等其他文字符号之间的统计关联和共现概率。它从未真正‘看见’过山，更未曾感受过山风拂面，因此AI更不不知道什么是‘山’。”
小朱忍不住插话，带着求证的语气：“可是伟哥，现在的多模态模型已经能根据文字描述，生成非常逼真的山的图片了啊？”
张伟笑了，是一种洞悉本质后的了然。
“这依然是符号与符号之间的映射和转换。
我们喂给AI的，从来不是客观世界本身，而是‘人类对客观世界的描述’。
它始终活在一个由人类语言编织的、精致的符号幻象里。
就像一只词汇量惊人的鹦鹉，它能说出流利的句子，甚至能模仿你的语气，但它并不理解话语背后的‘意义’。”
接着，他抛出了那个在度假期间领悟的、石破天惊的比喻：
“所以，我可以下一个结论：当前基于transformer+自然语言的AI，本质上是一台‘智能蒸汽机’。
无论我们如何优化锅炉结构（算法），如何添加更多燃煤（数据），它的‘智能输出密度’存在一个物理的上限。
想要突破这个上限，我们必须彻底更换能量的形态和转化方式——从智能的蒸汽机时代，跃迁到智能内燃机时代，甚至……是直接撬动质能方程E=mc2的智能原子能时代。”
“我靠！”
小马猛地吸了一口气，几乎是下意识脱口而出的。
小马作为985名校科班出身的AI猛人，一直以来思考的都是如何优化模型、调整参数、寻找更优质的数据源。
从未站在如此宏观的视角，将AI的发展与人类获取动能的革命历史进行类比。
张伟，这个半路出家的老板，竟然对AI的底层逻辑和终极困境有如此深邃、如此高屋建瓴的见解！
一时间，震惊、佩服，甚至一丝自愧不如的情绪交织在一起，尽让他有点五味杂陈。
“伟哥，我服了你啊，你是怎么想到的？你这个视角非常独特，太有价值了啊！”
张伟似乎看穿了小马的震惊，安慰道：“别给自己太大压力，小马。这或许就叫，当局者迷，旁观者清。你现在是深陷在技术细节的泥潭里，有时候反而需要跳出来，从更底层的哲学和物理层面去审视我们正在建造的巨兽。”
“哲学、物理、巨兽......，完全不相干的三个词！这一刻却被毫无违和的联系在了一起。
哎！这或许，就是分身伟哥，和真正伟哥的差距吧。”小马无奈的叹息道。
原因讲完，张伟正式切入了具体工作安排，指向屏幕上“分身2.0”的架构图。
“认清了这个无法逾越的天花板，我们接下来的工作就有了清晰的边界了。
小马，我们团队不是去砸穿获取智能上限的天花板，那是openAI、Google、deepseek他们该去搏命的事情。
我们现在的任务是——在纵向上，再做最后一次模型的训练、迭代、优化。”
张伟在白板上写下第一阶段目标：升级分身底层逻辑，让分身内化“双茧房”的认知。
“我们要做的，是让我们的分身大模型，从‘潜意识’层面，真正认识到自己存在‘智慧茧房’和‘符号茧房’的局限。
然后，在它后续的每一次思考、每一次回答中，有意识地去识别并规避这两个茧房的影响。”
张伟具体解释道：“比如，当它意识到自己的回答过于‘完美’、完全迎合提问者预期时，能主动引入一些‘非主流’的思考角度；
当它处理纯粹符号逻辑时，能提醒自己这可能与真实世界存在偏差。
虽然我们无法根除这个问题，但我们可以通过让分身的模型获得这种‘自知之明’，让分身的行为模式少一些机械的‘正确’，多一些人类的‘灵性’和‘自由’。”
小马立刻跟上了思路，眼神重新焕发出技术攻坚的光彩：“我明白了！这意味着我们要将‘智慧茧房’和‘符号茧房’的理念，整理成高质量的语料，对我们现有的大模型进行新一轮有针对性的、深度的微调（Fine-tuning）！相当于给AI注入一种‘认茧’和‘破茧’的思维模式？”
“没错！”张伟赞许地点头，
“就是这个思路。我们只做基于这两个核心认知的微调，目标是让分身变得更‘人性’地处理自身的局限，而不是去挑战物理规律。
这个纵向的升级，一定会触及目前AI模式的真正天花板，再往前投入研发，性价比已经极低了。
这是我们在此路径上所能做的，最后、也是最精妙的一次升级、迭代了。”
小马，此刻看着张伟的安排，脸上居然浮现出了一丝迷茫，‘那我的工作是不是就结束了？我以后就没有工作干了？’
张伟作为一个老板、cEo、船长，在何处、何时，以何种方式，截止一项工作、调整方向，将是衡量这个角色最重关键的指标之一。
就像炒股，会买的不是王者，要既会买又会卖的才是真正的王者。
公司存在的第一原因，肯定是其能盈利，要么是过去、要么是现在、要么是未来！
肯定不是科研，公司肯定不是追求技术上的极限，突破人类技术的天花板！
作为cEo，停掉一个方向，就必须指明另一个更加性感的方向。
明确了纵向的终点，张伟顺势引出了下一个更具野心的横向发展蓝图。
张伟在白板上写下第二阶段的标题：横向扩张——复制“分身”。
“当我们完成最后一次纵向升级，将分身的‘灵性’提升到当前框架下的极限后，我们就要调转船头，将所有的技术积累，转到横向扩张上来，把我们构建分身的技术转化为可挣钱的产品。”
小马，立刻意识到，伟哥这搞法靠谱了，心中只能叹服‘卧槽，把我吓一跳！技术就是要变现，在实验室里，孤芳自赏，太low b了啊。’
张伟目光扫过全场，语气坚定：
“‘张伟分身’不应该只是一个服务于我个人的、炫技式的工具。
它必须成为一个可以被标准化、规模化复制的‘产品’。
我们要把‘制造分身’以及配套的‘判官Agent’这一整套模式，彻底地产品化、模式化、模板化、流程化，打造成一个稳定、可靠、可被交付的‘分身制造工厂’体系，帮助客户复制独属于他们的分身。”
张伟看向小马，下达了明确的指令：“小马，你负责攻坚，研发这套‘分身制造工厂’的核心生产线，让制造一个高质量分身的整个过程，像流水线一样高度自动化、智能化。”
随后，张伟说道：“你这搞完之后，我会将这套‘分身产品’，交给小赵我们的cRo（首席营收官）大团队，由他们负责，将‘创始人分身’、‘高管分身’等等这个概念，推向市场，复制出千千万万个‘某某分身’，去服务那些渴望做好客户、用户服务的企业家们！”
小吴听到这里，职业病又犯了，兴奋地插话：“那这样一来，我们围绕‘分身工厂’的整套方法论、流程工具、评估体系，又能布局一圈强大的专利矩阵了！”
张伟欣然颔首：“完全正确，小吴。这就是从‘智能动能’的理论探索，转向‘智能动能产业化’的关键一步。AI真正的价值，不在于它单个个体有多聪明，而在于它能否被大规模、低成本地复制和交付。你必须在专利这个角度，为我们的研发成果，构建其盾牌。”
张伟把自己的想法、思考，就这样丝滑的转换成了，具体的工作、目标，下达给了小马团队。
这是cEo的又一个技能，必须把自己的想法、思考、愿景、目标，落地成实际可执行的工作，并且还要变成实实在在的钱、收入，让公司变得强大，让企业这个智能体茁壮成长。
小马看着白板上逻辑严密的推导过程和战略路径，回想起以往在一些公司里，老板们云山雾罩的指示，忍不住心生感慨，问出了自己的心声：
“伟哥，我有个疑问。您每次安排工作，总是像今天这样，从最底层的原理和原因讲起，然后推导出过程，明确步骤，最后才定下期望的结果。您为什么不直接下命令呢？这样……其实更耗费您的心力。”
张伟闻言，脸上露出了鼓励而真诚的笑容。
他走到会议桌旁，双手轻轻撑在桌面上，目光扫过自己精心搭建起来的核心团队。
“小马，你这个问题问得很好啊。就当给你们上一堂EmbA的管理课吧！”张伟坦诚的说道，“我之所以这样做，原因有二。”
“第一，得益于我们公司的立身之本——‘企业智能体’理论。这个理论是我创造的，我比谁都清楚，一个人在公司里，首先是一个‘部件’，任职于一个‘岗位’。
公司需要的，不是这个人所有的智慧、能力，而是匹配这个岗位的‘岗位智能’，担负起这个岗位的‘岗位职能’。
如果我只要结果，不说原因，你们就需要动用大量的‘非岗位智能’去猜测、揣摩我的意图，这个过程本身就是对公司资源的巨大内耗，甚至是一种伤害。
我把前因后果、战略意图都讲透，就是让你们能最大限度地聚焦和释放本岗位的‘岗位智能’最纯粹的战斗力，去完成这个岗位需要你们干的工作。”
张伟顿了顿，语气里带上了一种不容置疑的专业底气。
“第二，也很简单。
因为你们做的这些事情，从AI模型微调，到数据管道搭建，再到专利布局等等，我张伟，是真懂。
我知道每个岗位需要的技术栈，知道可能遇到的坑，知道通往目标的最佳路径大概在哪个方向。
我这样做，才能让大家、让公司少走很多弯路，少花费很多试错的成本。
我不是那种稀里糊涂坐上位的，只能靠一句‘我只要结果’来掩饰自身无能的领导。
我在创业以前，有很丰富的工作经验，见识了很多公司，阅读了很多书籍，现在又用AI沟通了几千万字的内容。
因此我才可能做到现在这个样子。
那种只关注结果的领导者，说得不客气点，就是‘德不配位’。”
张伟话语平和，却带着千钧之力，砸在每个人心上。
这不是炫耀，而是一种沉甸甸的担当和对团队的尊重。
小马深深地吸了一口气，之前所有的震惊和佩服，此刻都化为了对这个男人毫无保留的信服。
他不再多说，只是重重地点了点头：“伟哥，我懂了。纵向深入和横向扩张的任务，我们团队，保证拿下！”