林峰盯着屏幕上刚传来的文件，手指在触控板上滑动。物流部门的试点方案还带着未命名的编号，显然是做完就直接上传了。他点开目录，目光落在“华南线路油耗对比”那一栏。图表显示，夜间运输较白天平均节省燃油费用百分之十八点七。
他没急着回复，而是调出过去七天的运输日志，筛选广州、东莞、佛山三条线路的数据。系统自动汇总出每趟车的出发时间、回程油耗和配送完成率。他发现凌晨两点到五点发车的车辆，不仅油耗低，路上堵车次数也少，只有一次因装卸延迟影响了后续节点。
手机震动了一下，是研发团队发来的密封性实验报告。他扫了一眼结论，暂时没问题，回头再细看。现在得先把物流的事定下来。
他拨通内线，接通后直接说：“叫物流总监上来一趟，带上最近三个月的空驶率数据。”
十分钟后，人到了。林峰把屏幕转向对方：“这三地的夜间线路，我打算先试一周。共享车厢的事你有没有合作方能谈？”
“有两家长期配合的第三方车队，之前聊过拼车的事，但排期一直对不上。”
“现在对上了。”林峰说，“让他们把下周的运力表交过来，我们按区域合并订单。广州仓发往深圳的零散货，跟他们的返程车拼一趟，省油又省人工。”
物流总监点头记下：“那司机排班也得调整，现在没人愿意半夜出车。”
“补贴翻倍，签临时协议就行。”林峰敲了两下键盘，“系统已经开了夜间出入库权限，你们今天就把新路线跑一遍模拟。”
对方走后，林峰在任务列表里新建了一个条目，命名为“华南夜间试点”。他设了三个监控指标：单公里成本、准时交付率、车辆空驶率。系统提示，数据将在二十四小时后开始实时更新。
第一天晚上，系统推送了第一条异常记录：佛山仓装货延迟四十七分钟。他点开详情，发现是交接班时调度员漏看了变更单，导致一辆车等了近一个小时才装完。
他直接打给现场主管：“明天开始，所有夜班提前半小时交接，必须当面确认当日运单。再出这种问题，你自己来办公室解释。”
第二天中午，第二条警报弹了出来——一台共享车辆被查出混载了竞品货物。审计组标记为高风险事件，要求暂停合作方资格。
林峰调出该车辆的全程GpS轨迹和装载清单。发现问题出在中转站，合作车队的一个副队长私自接了外部订单。他让法务调取合同条款，找到违约责任部分，立刻通知对方终止后续排期，并追加一笔违约金。
当晚，他让技术组接入了新的验证机制。以后每一辆参与共享的货车，在进入仓库前必须扫描电子标签，系统自动核对承运清单，不匹配的直接拦截。
第三天下午，专项组提交了初步数据。林峰打开看板，三项指标都趋于稳定。单公里运输成本下降了百分之十三点六，空驶率从原来的百分之三十四降到百分之十九，准时交付率达到百分之九十六点八。
他召集团队开了个五分钟的线上短会。运营组提出异议，说夜间人力成本上升，司机补贴和安保投入增加了开支。
财务代表当场回应：“虽然人力涨了，但油费、折旧和道路损耗降得更多。整体算下来，净节省超过预期。”
林峰听完，调出全链路成本模型。系统把隐性消耗也计算进去，包括车辆磨损、拥堵耗时和维修频率。结果显示新模式确实更划算。
“继续试。”他说，“再延长十天，覆盖不同天气情况。另外，让技术组接入AI预测模块，提前一天预判各线路的货量波动，动态分配车辆。”
会议结束，他在系统里更新了任务进度。物流优化这一项，状态由“待验证”改为“初步可行”。
刚合上笔记本，桌上的加密邮件提醒再次亮起。发件人是国际业务部，标题写着《国际主要市场近期政策变动汇总》。
他点开文档，第一段提到东南亚某国即将调整进口清关标准，涉及电子产品类目。具体内容还没公布，但风声已经传出来了。
林峰把这份文件拖进待办夹，顺手标为优先级最高。他重新打开物流数据看板，盯着最新一条记录：凌晨三点十五分，东莞至珠海线路顺利抵达，油耗比基准值低百分之二十点一。
窗外的城市依旧灯火通明。
他端起杯子喝了口凉茶。
手指移到键盘上，准备写一封新的调度指令。