迈斯纳效应很快在该型导体上得到验证，而电阻率验证还需要时间。
考虑到热扰动可能会把超导体的某一小部分短暂的变回普通导体，持续电流其实会减弱一些，这个变动只需要在某个极其微小的数量级范围内即能有效证明。
终于，电阻率结果出来了，用超导量子干涉仪观测也表明，电阻率上限小于1e-26Ω·cm，两者相互印证。
由此，可以宣告，试验很成功。
一种新型的跨时代超导材料，它，来了！
经研究决定，将这种近常压室温超导材料代称为铽基超导体，待进一步深入研究，实现试验的可重复性，提高成功率之后再命名。
这个结果，让大家为之振奋，激动地抱在一起，欢呼声一片。
孙建国宣布，记录好数据，保存起来，保养设备，然后大家先好好地睡一觉，明天继续。
然而，接下来的十几天，也只是成功了一次，仅仅制备了0. 5352千克。
虽然成功率极低，却也排除了偶然性，只要有可重复性，就是胜利。
曾经，米国一个研究团队也宣称实现室温超导。
2016年10月15日，该团队曾在《自然》杂志刊文，称他们在260万个大气压下，成功创造出了临界温度约为15c的室温超导材料。
该文章还成为当月《自然》封面文章，引起轩然大波，因为通常来说，超导现象离不开极低的温度。
由于没有可复制性，受到广大科学家的质疑，该团队却称材料丢失了，那可是诺奖级别的宝贝啊！
后来《自然》杂志的编辑不顾dias及其合着者的反对，最终撤回了这篇论文。
理由是研究人员在数据处理方面存在违规行为，这削弱了编辑们对这些研究结果的信心。
虽然过去了两年，但这件事在大家心中埋下了种子，没有强有力的说服力和成熟的手段，将成果展示出来，无异于将功劳拱手让人。
而华夏的科学家比较稳重、严谨，当某些成果公开的时候，差不多已经确认无误了。
接下来的时间，众人少有的放了假，调剂一下生活，以迎接后面不知尽头的改进工作。
距离开学已经过去月余，郑奕晨终于有时间到中央财经大学找吕诗涵。
吕诗涵硕士研究生深造三年，研一就是基础课程的学习，研二以后才会跟随导师做项目。
郑奕晨的具体培养方案还不知道，师兄透露，导师制定的方案会因人而异，比如他自己就曾到米国访学了一年。
阿龙已经在研究所外等待，驾驶的是一辆奔驰S级。
这是前段时间购买的代步车，他是在读研究生，有资格申请燕京牌照。
久别的情侣，重逢就像初遇那般刻骨铭心。
两人紧紧相拥，诉说着相思的情话。两人如同大多数情侣一般，逛街、看电影、浏览燕京的美景……
吕诗涵没有让他一直陪伴，她是一个顾大局，识大体的女人，懂得在什么情况下去做什么事情。
“呆子，不用担心我，好好加油，我相信你！”
“真走了，照顾好自己，有什么事记得打电话，不要一个人承受！”
“放心吧！”
……
近常压室温超导材料试验进入改进阶段。
由于郑奕晨对于超导方面的实际经验十分欠缺，对试验方案的改进完全没有发言权。
他将所有资料复制了一份，开始逐步排查，想要在这些被翻动了无数次的数据中寻找关键的原因。
把成功合成的那两份资料放在一边，先从这部分入手吧。
仅仅是两次试验，就有上千页的数据，还有上万张图谱——这是一个巨大的工作量。
按照自己的理解，剔除了其中不会产生影响的部分，也还有六百页数据，五千多张图谱。
好在实验室的电脑屏幕够大，否则对于眼睛而言，是一个巨大的挑战。
将两份数据分屏处理，这样既方便查看，又能快速对比彼此的差异。
前期的数据没有太大波动，郑奕晨忙碌了两天，也没有找到希望看到的东西。
难道导致试验成功的，是相同的因素？
这样，两次试验数据相似就可以解释得通了。
“拜托，你这效率也太低了吧！”苏苏从手机上“崩”出来，吓得他一哆嗦。
“老祖宗，注意一下场合好不？”幸亏他远离其他人，否则可就解释不清了。
“要不你还是回到系统里吧，你这样我好害怕！”
郑奕晨真担心哪一天这个祖宗在某个公共场合显露出来，让他成为众矢之的，被一群白衣研究……
“哼，略略~休想！”
苏苏果然有办法，在万能实验室里，有一个数据分析功能，就在工具栏的最底部。
“有这种好东西，怎么不早说？”
“你也没问呀！”
“。。。。。。”
他顿时语塞，不过现在为时不晚。
现阶段，初级万能实验室每次最多容许两组数据同时分析，即使如此，速度也吊打人工分析了。
之间郑奕晨将文档发送到电脑上，通过苏苏转入系统实验室，拖动两组数据，选择了对比分析，点击了开始。
首次使用，他并不知晓需要花费多少时间，干脆浏览起实验室的其他工具来，他可不想让明珠蒙尘。
这才浏览了一半，界面消息提示，数据分析完成了。
他像是看到了新大陆，震惊得无以复加。
自己累死累活，通宵达旦地工作了两天，就几分钟就完毕了？当真有点不真实的感觉。
从分析的结论来看，自己前期的分析完全正确，两者有着毋庸置疑的相似度。
后期，许是从发生反应，逐渐形成带状亚结构开始，数据开始有了些许差别。
出现波动的地方总共有六次，而在末期的数据中，一切又重新回到相同的轨道上。
对于这个结果，他百思不得其解，于是开始从图谱中寻找原因。
在这之前，他先将全部资料对比完毕，上述两组数据分别与其他失败的数据对比，以及失败案例中随机抽取了两组数据对比。
有了分析结果，他的工作量一下子减少了60%！
接下来，只需要针对出现波动的特殊时段进行详细研究，相信里边藏着不少宝藏。