“未来智能项目组”的会议室里，气氛压抑。
那三张并列的、触目惊心的突触权重矩阵图，还停留在全息屏幕上，像三份无法回避的“罪证”，无声地宣告着他们刚刚经历的那场“灾难性”的失败。
“我们尝试了降低学习率，也试过在损失函数中增加对旧任务的‘记忆’惩罚项。”索菲亚疲惫地汇报道，她的面前，是一沓打印出来的、新的测试结果，“但效果都不理想。要么，新知识的学习速度变得极慢；要么，旧知识的遗忘速度只是稍微减缓，但最终还是会被覆盖。”
“看起来，‘复习’是绕不过去的。”周嘉豪也补充道，“我们测试了混合训练的模式，也就是在训练新数字的同时，把旧数字的数据也掺进去一起训练。这样做，确实可以解决遗忘问题，但训练成本，正如之前所担心的，随着知识库的扩大，会急剧增加，最终变得不可行。”
团队陷入了一个两难的境地。他们创造出的“可塑性”网络，像一个没有自控能力的“暴食症患者”，对新知识的渴望会摧毁它已经拥有的一切。
在穷尽了所有计算机科学领域的常规解决方案后，徐涛做出了一个决定。
“把问题，正式提交给丰院士。”他对众人说，“我们不能再闭门造车了。这个问题，很可能已经超出了算法优化的范畴，答案，或许还藏在生物学之中。”
第二天上午，一场由丰院士亲自主持的问题研讨会，在同一间会议室召开。
徐涛将他们遇到的“灾难性遗忘”问题，以及所有的测试数据、失败的尝试，都毫无保留地向丰院士作了完整的汇报。
在徐涛讲述的过程中，会议室里的年轻成员们，表情都有些沮丧和不安，仿佛是一群搞砸了实验、等待老师批评的学生。
然而，出乎所有人意料的是，从头到尾安静地听完汇报的丰院士，脸上非但没有任何意外或失望的表情，反而露出了一个“果然如此”的、了然于胸的微笑。
“很好，非常好。”丰院士开口的第一句话，就让所有人都愣住了。
他看着徐涛、高翔和索菲亚，眼中充满了赞许：“你们只用了这么短的时间，就通过自己的实践，精准地复现并定位了‘赫布理论’模型最根本的内在缺陷。这个过程，比我看过的任何一篇综述论文，都更加深刻。恭喜你们，你们已经真正踏入了类脑智能研究最核心的无人区。”
这番话，非但没有批评，反而给予了极高的肯定，让团队压抑的气氛顿时为之一松。
“丰院士，”徐涛不解地问道，“您似乎对这个结果，一点也不意外？”
“当然不意外。”丰院士笑了笑，站起身，走到了白板前，“因为，你们犯了一个所有初涉这个领域的计算机科学家都会犯的错误。你们只给了你们的人工大脑一个无比强大的‘油门’，却忘记了给它装上一个同样重要的‘刹车’。”
他在白板上，画了一个简单的神经元细胞，上面有代表着输入的“树突”和代表着输出的“轴突”。
“你们引入的‘赫布理论’，也就是‘突触可塑性’，它是一个正反馈机制。”丰院士解释道，“一个信号通路被使用的频率越高，它的连接就越强，从而导致它在未来更容易被再次使用。如果只有这个机制，那么网络中必然会形成‘赢家通吃’的局面。少数几个被率先强化了的‘记忆回路’，会像滚雪球一样，不断抢占和吞噬整个网络的资源，最终导致系统的崩溃，或者像你们遇到的那样，新知识会粗暴地覆盖旧知识。”
“生物大脑，当然也存在这个问题。但它在数亿年的演化中，进化出了一套极其精妙的、与之抗衡的负反馈调节系统。”
丰院士在“突触可塑性”的旁边，写下了另一个关键的名词：
“突触稳态（Synaptic homeostasis）”
“‘稳态’，顾名思义，就是维持稳定。”丰院士的声音变得沉稳而有力，“生物大脑中，除了那个让连接‘越来越强’的‘油门’，还存在一种同样重要的、让系统‘回归平衡’的‘刹车’。”
他看向在场的众人，深入地解释道：“这种机制，体现在多个层面。比如，在单个神经元内部，就存在一个负反馈调节系统。当这个神经元的某些突触，因为持续的学习而被过度强化时，细胞会自动合成一些特殊的蛋白质，去普遍性地、非特异性地下调其他所有突触的连接强度。它就像一个智能的‘资源管理员’，会说：‘嘿，你这个记忆太占地方了，得分一点资源给别人。’”
“再比如，整个神经元自身的兴奋性，也是可以被调节的。如果一个神经元在一段时间内放电过于频繁，它的激活阈值就会被自动调高，变得‘不那么容易兴奋’。反之，如果它长时间处于沉寂状态，它的激活阈值就会被调低，变得更‘敏感’。”
“正是通过这些复杂的、多层次的‘补偿机制’，”丰院士做出了总结，“生物大脑才能在一个动态的、不断学习新知识的过程中，始终将整个网络的总激活水平，维持在一个相对稳定的、健康的范围之内。它既防止了任何一种记忆‘独霸’整个神经元资源，也为新旧记忆的和平共存，提供了最根本的可能。”
丰院士的这番讲解，像一道光，瞬间照亮了整个团队的思维盲区！
所有人都恍然大悟！
他们之前所有的努力，都集中在如何“强化”连接上，却从未想过，还需要一个同样重要的“削弱”和“平衡”机制！
一个健康的学习系统，需要的不仅仅是“强化”，更需要“平衡”！
“我明白了！”高翔的眼中，再次迸发出了那种理论被点通时的光芒，“这在物理上，就构成了一个完整的‘驱动-耗散’系统！‘赫布理论’是驱动力，它将能量和信息注入系统，形成有序结构。而‘突-触稳态’，则是耗散和阻尼，它防止系统因为正反馈而走向能量崩溃！两者共同作用，才让系统最终能够稳定在我们之前讨论的那个‘自组织临界’状态！”
“完全正确！”丰院士赞许地看着他。
“那我们的下一步就很明确了。”徐涛立刻接口道，他脸上的阴霾一扫而空，取而代之的是新一轮的、高昂的斗志，“高师兄，你和丰院士团队合作，尽快构建出能够描述‘突触稳态’的数学模型！”
他转向索菲亚，眼神中充满了挑战的意味：“索菲亚，我们准备给我们的‘混沌神经元’，加上第二个，也是最关键的一个升级补丁——一个智能的、懂得自我平衡的‘刹车系统’！”